2022-07-11

江苏新时膜科技：理念超前实现生产智能化

　　中国经济周刊-经济网讯江苏新时膜科技有限公司在建造之初就投入2720万元对20万平米的中空板式陶瓷膜智能车间进行智能化改造，打造精益生产车间。加上后期不断优化改造生产设备和生产控制系统，实现智能生产化和工厂智能化的目标。

　　江苏新时膜科技公司外貌 (孙阳摄)

　　江苏新时膜科技有限公司主要生产中空板式陶瓷膜、陶瓷平板膜MBR组件、陶瓷平板膜一体化MBR污水处理装置，应用于市政生活污水、工业废水、海水淡化、净水领域，以及食品工业、石油化工、生物医药、环保及能源、中水回用、工业废水零排放、反渗透预处理等多项水处理领域。

　　一直以来，公司采用产品制造执行系统(MES)，对车间生产过程数据进行实时监控，对于关键工艺和关键设备的数据以及生产过程进行系统性的采集，实时掌握每个工序、每个批次在各个工艺工站的生产数据。比如搅拌、陈腐工艺的温湿度数据、开始时间和结束时间;搅拌、挤出、微波烘烤、覆膜喷枪工艺的设备状态、工作时间、生产数量;窑炉的组态数据采集、覆膜气压、片材变形检测数据进行二次改造和增加仪表进行数据采集;在全工艺流程中各个工序均对产品过程质量进行数据采集，记录生产批次和产品序号以及不合格品的数量，通过车间生产看板对当天的生产过程信息及时展示，异常情况及时提醒。同时可以进行物料、工序以及质量的追溯，实现了规划、生产、运营全流程数字化管理。

　　MES系统还实现生产计划的调度管理。根据生产计划的完成日期以及各个工艺的标准工时，在系统中将大的生产计划细化成各个工序每一天的生产任务，生产现场根据制定的生产计划及相应的子任务进行生产，通过计划排程实现资源合理的分配、生产的进度均衡有序，提高生产能力，降低资源浪费。也可以通过手动调整生产计划和策略，对工单任务调整、紧急插单等异常排产情况，保证客户订单快速处理。

　　中外客户参观陶瓷膜光检区域 (曹超摄)

　　公司总经理曹超进一步细化说，此前“挤出工序”的测量工艺由两到三人组成，随机对切割的单元进行宽度、厚度的抽检，不仅存在工作量大、容易遗忘且步骤冲突、测量不精确等问题。通过智能化改造，自动检测产品的尺寸，如果不达标则立即预警。

　　此前的“灯检工序”采用安装LED光源，通过观察透视影像确认陶瓷膜内是否有杂质或表面瑕疵，再由人工检查陶瓷膜的XYZ方向的平整度，这种方式至少有2个人进行检查，且期间不能停歇。通过自动化改造，引入视觉检验和自动分拣系统，自动进行产品质量检验，每8秒即可检验1片陶瓷膜，一旦出现不良品时系统会自动报警。

　　采用MES系统后的“覆膜工序”，采用字模来标识生产批次和产品序号，生产人员每完成一道工序后在线边平板上进行生产报工，完成后就会显示工艺完成的流程，并同步报工信息，视觉检测系统自动识别检测产品的字模记录产品信息，从而实现产品信息的生产过程追溯和质量追溯。还能够通过采用智能电表对高能耗的设备记录能耗情况，对能源消耗进行智能化、信息化管控，确保能耗监测供给环节的、优化运行，减少运维成本。

　　参观陶瓷膜挤出成型区域 (曹超摄)

　　在车间环境智能管控方面，通过工业级传感器元件及运算芯片，将采集到的相关数据实时更新至环境在线监测系统，进一步完成相关检测指标的可视化和数据分析，保证设备稳定性及准确性和车间的环境稳定。在生产管理水平方面，通过MES系统中的EHS模块实现生产管理，定期进行车间现场风险评估并记录，针对异常项进行整改跟踪，定期汇总异常记录进行分析，对现场隐患点进行改善，从而达到生产，提高现场管理水平。

　　公司建立的产品数据管理系统(PDM)使产品的研发设计到工艺管理，设计更改、售后维修等多个环节，实现全生命周期的数据管理，达到了集成应用的效果;建立的企业资源规划管理系统(ERP)对产品生产日期、班组等信息进行跟踪与追溯，实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化;建设的能仓储系统(WMS)及时掌握库存状况，保有小库存量，避免积压资金。

　　智能化陶瓷膜混料挤出成型区( 孙阳摄)

　　目前，公司生产车间通过各应用平台的综合集成，实现全流程的业务协同和信息实时共享，通过ERP系统、MES系统、WMS系统、PDM系统、陶瓷膜车间数据采集与SCADA系统、生产设备、物流设备、检测设备之间建立良好的协同机制，实现了减员增效、节约土地、降低库存增加效率的目标，各信息系统之间、信息系统与物理设备之间的无缝集成，达到产品生产过程全跟踪和控制功能，总体上达到高效、可靠、可控的生产目的，提高了企业的管理水平。

　　曹超用一组数据说明了公司在智改数转方面取得的具体成绩：生产智能化数字化使得每批货物生产周期从22天缩短到16天;每天减少供应、生产和销售等各种基础数据收集和输入时间2小时以上，每月节省劳动力44工时;减少生产车间半成品资金占用160万元以上;每月减少物资在车间引导与流转时间6天以上;车间物流、质量、工时、设备运转等信息数据准确率达到99.9%以上。

　　曹超表示，由于公司在智改数转方面收益颇丰，所以今后将形成稳定的企业产品数据库，提高产品优良率;继续进行智能装备改造，进一步减少人工、提高工作效率。(栾鸾)

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